你大概已經發現，用 AI 繪圖拼寫實、拼產量，永遠有人更快、更會堆圖。那專業創作者還能靠什麼吃飯？關鍵不在「AI 或人」，而是在你能不能把「AI＋人」變成一套穩定賺錢的工作流程。
2025 主流 AI 繪圖工具要會什麼就夠用？
先不用把所有工具都學一輪，對台灣多數創作者來說，掌握下列功能就能開始接案或內部專案：
- 寫實生成：如 Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion，用一句提示語就能生出接近攝影級的畫面。
- 風格遷移：把你原本的草圖、線稿，轉成水彩、漫畫、低多邊形 3D 等不同風格。
- 提示語控制：支援中英文 prompt、負面提示（排除不要的元素）、長寬比例、自訂角色等。
功能面很簡單：AI 幫你「爆量產出」與「快速變形」，人類創作者負責決定要什麼、不要什麼，還有如何被市場買單。
AI 為什麼在速度與成本上輾壓？
同一張主視覺，你自己畫可能兩天，AI 30 秒給你 20 種版本。差別不只是快，而是「迭代成本幾乎歸零」。
- 功能 →無限次生成、修改構圖、換風格，只要重新輸入提示語就好。
- 優勢 →客戶改來改去、團隊內部吵風格，都能在幾小時內看見多種選項。
- 好處 →你可以把時間留給高價值的環節：企劃、故事線、關鍵視覺，而不是被重複勞動綁死。
更現實一點看，AI 繪圖的訂閱費，多數時候低於你一天人工時的價值。把「打草稿」外包給 AI，反而是省錢。
人類創作者真正稀缺在哪裡？
AI 可以畫得很美，但它不知道「為什麼畫」跟「畫給誰看」。這三件事短期內還是人類的主場：
- 選題與世界觀：你決定這個宇宙長什麼樣、角色怎麼互動，AI 只是幫你填滿細節。
- 審美與取捨：哪一張適合官方主視覺？哪一張留給社群？這是經驗與 taste 的問題。
- 策略與商業感：懂產品、懂受眾，知道哪種視覺可以帶來點擊、轉換或募資。
AI 繪圖優勢越強，這些會思考、會選擇的人就越珍貴，因為客戶缺的是「負責任的總設計師」，不是產圖機器。
7 種「AI＋人」混合工作流程範例
| 1. 商業插畫 | 人先定角色設定與品牌調性 → AI 生出 20 張風格草案 → 人修 2–3 張定稿。 |
| 2. 遊戲美術 | 人寫世界觀＋職業分工 → AI 生怪物、場景變體 → 美術挑選、重繪成統一風格。 |
| 3. 自媒體縮圖 | AI 生成 10 組構圖 → 人選 1–2 張加字、排版，測試點擊率。 |
| 4. 企劃提案視覺 | 文字企劃寫完 → 丟 AI 做情境圖、角色草圖 → 提案階段就有完整視覺。 |
| 5. 產品包裝概念 | 人定關鍵元素 → AI 測試不同色系與構圖 → 人選擇方向交給設計師精修。 |
| 6. IP 角色開發 | 先畫 1–2 張代表作 → 餵進 AI 讓它產出更多姿勢、表情 → 人再手動統一比例與細節。 |
| 7. 教學與線上課 | AI 生成步驟示意圖 → 人編教材、錄教學，賣「方法」而不是只賣圖。 |
不同創作者，實際能拿到什麼好處？
把上面的流程套回你的身分，會更好想像：
- 接案插畫家：用 AI 處理草稿與改稿，把單價維持住、接案量提高，但工時不爆掉。
- 社群經營者 / YouTuber：製作封面、貼文背景全面用 AI 生，再花心力在腳本與剪輯。
- 公司內部設計：提案時用 AI 做「高完成度草案」，增加被過稿機率，間接抬高你在團隊的議價權。
- 想轉職的非美術背景：先學會寫提示語、看圖說故事，累積幾個實際案例，就能嘗試行銷設計、內容企劃相關職缺。
重點不是你畫不畫得過 AI，而是你能不能「設計一條 AI 幫你賺錢」的工作流程。
導入 AI 繪圖的實際步驟與風險提醒
行動清單：本週就能開始
- 選一個工具（例如 Midjourney 或 Stable Diffusion Web UI），先熟一個就好。
- 挑一個你最近的案子或個人專案，拆成「草稿、生圖、選圖、精修」四階段。
- 只把其中一階段交給 AI（多半是草稿或變體生成），記錄節省的時間。
- 把成果整理成前後對比圖，當成未來對客戶報價、說明流程的素材。
三個不能忽略的風險
- 版權與素材來源：商用案盡量使用授權清楚、或在本機部署的模型，合約中註明「含 AI 協助製作」。
- 道德爭議：避免模仿特定現役創作者風格，特別是會被直接辨認出的那種。
- 技能折舊：重複、低技術含量的繪製一定會被 AI 吃掉，把學習時間放在構圖、敘事、品牌與行銷，讓自己站在決策端。
如果你對未來有點焦慮，不妨把問題換一個問法：「我要怎麼設計一套，沒有我這個人就跑不起來的 AI 繪圖工作流程？」從今天開始練這件事，你在 2025 的競爭力，就會和只會「按生成」的人拉開好幾個檔次。