許多企業在找 AI 工具時,真正的問題不是「選哪一個」,而是「要拿來做什麼」。觀察國際品牌怎麼用 AI,比單看工具功能更有參考價值。
品牌為什麼瘋狂導入 AI 工具?先搞清楚問題長什麼樣
對大型品牌來說,AI 工具不是炫技,而是解決「規模放大後變得很難做好」的事情,例如全球行銷素材、24 小時客服、個人化推薦。了解他們怎麼拆問題,你才知道 AI 可以放在自己公司哪個環節。

A modern 3D rendered illustration with smooth surfaces and professional studio lighting. Clean, contemporary style with depth and dimension. Ray-traced lighting with ambient occlusion for realistic depth. Polished materials with subtle reflections. Sophisticated render quality with anti-aliasing and clean edges. The scene shows a bright open-plan科技辦公室,時間為白天,大片落地窗灑入自然光,室內以灰白與藍色為主色調,點綴少量綠色植物。畫面中有三位來自不同族群的年輕專業工作者,男女皆有,坐在同一張長桌前,桌上擺放兩台筆電與一台平板。人物採中景構圖,約佔畫面一半比例,可以清楚看到上半身與周圍環境。他們的表情專注又帶點討論熱度,視線共同看向桌面其中一台筆電螢幕,螢幕面向他們與觀者,兩人手臂自然放在鍵盤附近,其中一人手指正要點擊觸控板,動作合理。第三人一手自然扶著桌面,身體微微前傾參與討論。背景牆上只有抽象幾何裝飾,沒有任何品牌 logo、可辨識商標或可讀文字,也沒有水印。整體光影對比柔和但有層次,景深讓前景人物與設備清晰,後方辦公區略帶模糊,營造出專業又充滿未來感的「品牌使用 AI 工具」情境示意圖。
企業常用的 AI 工具類型
- 生成式內容與行銷 AI:文案、圖像、影片自動生成與優化。
- 客服聊天機器人:24/7 線上回答常見問題、預先分流。
- 推薦與個人化引擎:依據使用者行為推薦商品或內容。
- 營運與資料分析工具:預測需求、最佳化庫存、協助決策。
行銷與廣告:Nike、可口可樂、Spotify 怎麼用 AI 放大創意
大型消費品牌最早在行銷領域大量嘗試 AI。重點不是「文案變快」,而是「能不能針對不同客群快速調整訊息」。
Nike:用 AI 做出更精準的運動溝通
Nike 在數位行銷上運用 AI 分析消費者運動習慣與互動行為,再透過 AI 輔助產生不同版本的廣告素材與推播內容。系統會根據跑步、健身或籃球等興趣,自動選出最適合的圖片與標語,讓每個人看到的主題更貼近自己的運動情境。
可口可樂:結合生成式 AI 的創意活動
可口可樂曾與生成式影像與文字模型合作,讓消費者可以上傳素材,由 AI 協助產生創意海報或短片,再用於品牌活動。內部團隊也利用 AI 工具快速測試不同廣告腳本與視覺方向,縮短創意驗證時間,保留人類最後決策。
Spotify:AI 驅動的個人化歌單與行銷訊息
Spotify 長期透過機器學習分析聆聽行為,生成像「每週發現」這類個人化歌單。近年也利用 AI 工具自動產生不同語氣與語言版本的行銷訊息,搭配演算法判斷寄送時機,讓通知更不打擾又有機會被點開。

A modern 3D rendered illustration with smooth surfaces and professional studio lighting. Clean, contemporary style with depth and dimension. Ray-traced lighting with ambient occlusion for realistic depth. Polished materials with subtle reflections. Sophisticated render quality with anti-aliasing and clean edges. 畫面為中近景操作示範圖:一位年輕行銷人員坐在現代風格辦公桌前,桌上擺著一台大型螢幕與一台筆電。螢幕上(不顯示任何可讀文字或 logo)以抽象色塊與圖表代表 AI 行銷儀表板,筆電螢幕則以簡化圖示呈現社群貼文排程。人物上半身清楚可見,眼睛自然看向桌上大螢幕,右手放在滑鼠區域,左手輕放鍵盤旁,姿勢放鬆且合理。桌面另外有一支手機平放,大小比例約 15 公分,沒有任何字樣。背景是簡潔的辦公牆面與白板,僅有無字的色塊與圖形磁鐵,避免任何商標。構圖讓人物與螢幕約佔畫面 2/3,鏡頭視角略高於坐姿視線,能清楚看到操作動作,同時保有部分背景深度。光線營造冷暖對比,營造專業又有節奏感的 AI 行銷實作場景,整體風格與前一張圖片保持一致的 3D 渲染與光影色調。
客服與體驗:H&M、KLM、星巴克的 AI 對話與服務
當顧客數量龐大,人工客服再多都不夠。這時 AI 工具重點在「先做好 70% 標準問題」,把複雜情況留給真人。
H&M:聊天機器人協助選品與退貨
H&M 使用 AI 聊天機器人在官網與 App 回答常見問題,例如退換貨規則、尺寸建議、訂單查詢。對顧客來說,不用排隊等人接通;對企業來說,客服可以把時間留給真正棘手的案例。
KLM 荷蘭皇家航空:AI 幫忙處理航班資訊
KLM 在社群與網站上導入 AI 協助回覆,例如航班時間、行李規定、值機流程。當對話變得複雜,系統會把紀錄交給真人接手,減少顧客重複描述問題的挫折感,提升整體旅客服務體驗。
星巴克:用 AI 個人化推薦飲品與優惠
星巴克 App 內建的推薦與行銷系統,會分析顧客過去點單紀錄與時間地點,再透過 AI 工具決定要推哪一種飲品、組合與折扣。常喝冰拿鐵的人,收到的內容就不會跟只點熱美式的人一樣,讓優惠訊息更有感。
內容、設計與營運:紐約時報、樂高、Netflix、Salesforce
有些品牌把 AI 工具放在比較「看不見」的地方,卻直接影響內容品質與營運效率。
紐約時報:內部使用 AI 做輔助而非取代
紐約時報等大型媒體多半在內部使用 AI 協助摘要、標題建議、資料搜尋整理,但仍由記者與編輯掌控報導。AI 工具讓他們在龐大資料中更快找到重點,卻不交出最後判斷權。
樂高:用 AI 測試產品與故事組合
樂高透過資料分析與 AI 模型,觀察不同系列與故事線在各市場的受歡迎程度,再用 AI 工具模擬新組合的可能性,例如某種角色搭配哪種顏色、主題更有機會受到喜歡,幫助設計團隊做決策。
Netflix:推薦系統背後的 AI 實作
Netflix 的內容推薦與縮圖選擇,長期依賴機器學習與 AI 工具。系統不只看你看了哪些影片,也看中途有沒有跳出、喜歡什麼類型的角色,再動態調整首頁呈現,提升觀看時間。
Salesforce:AI 寫輔助信與業務洞察
Salesforce 在自家 CRM 中導入 AI 助理,幫業務整理客戶資訊、摘要過往互動重點,甚至建議跟進信件草稿。業務不必從空白開始寫信,可以把時間放在思考策略與面對面溝通。

A modern 3D rendered illustration with smooth surfaces and professional studio lighting. Clean, contemporary style with depth and dimension. Ray-traced lighting with ambient occlusion for realistic depth. Polished materials with subtle reflections. Sophisticated render quality with anti-aliasing and clean edges. 畫面為中景總結圖:一張大型會議桌上擺放多台筆電、平板與紙本簡報,螢幕與紙張上僅以抽象色塊與圖表代表數據與流程,沒有任何文字或品牌標誌。四位不同年齡與族群的專業人士環繞桌邊站立與坐著,呈現討論姿態:一人坐著操作筆電,眼睛看向螢幕,雙手自然落在鍵盤區;另一人站著,手持一張 A4 文件,正面朝向自己與附近同事,另一手以手指輕點紙張圖表位置,動作自然;其餘兩人微微前傾,視線集中在桌中央的平板裝置,平板平放於桌面,尺寸比例真實。鏡頭以略高視角俯視整張桌子與人物,營造「檢查清單與成果討論」感。背景是寬闊會議室與簡潔玻璃牆,遠景略為模糊以強調前景互動。整體色調延續前面圖片的冷色系科技感,搭配柔和暖光,象徵多部門一起檢視 AI 導入成果與關鍵步驟,畫面均衡、物件比例真實,沒有水印與任何可辨識商標。
從 10 個 AI 案例得到的 3 個實用提醒
看完這些品牌,其實可以發現共通點並不複雜,反而很務實。
- 先決定要解決的業務問題,再選 AI 工具:是客服塞車、內容產不完,還是銷售追蹤不穩?沒有明確問題,工具再強也派不上用場。
- AI 做 70%,人做最後關鍵 30%:品牌案例幾乎都把 AI 當助手,不讓它完全自動上線,這樣風險可控、學習也更快。
- 從小規模實驗開始:先在單一市場、單一產品線或單一部門試,觀察數據,再慢慢放大範圍,比一次全面翻新安全得多。
你不需要跟 Nike 或 Netflix 一樣大,才有資格導入 AI 工具。從一個明確問題出發,把它拆成可以被 AI 幫忙的步驟,才是中小企業最實際的開始方式。